AI

上下文压缩能保留过去和当前进度，却可能丢失未来才会生效的协作约定。一次多 Agent 任务的无声中断，揭示了长上下文、长期记忆与长程任务连续性之间的区别。

AI 数据中心正在成为内存周期的边际定价者，消费电子厂商和普通消费者开始承担 AI 基建军备竞赛的一部分成本。真正的风险不在需求消失，而在资本开支能否被现金流覆盖。

代码正在成为 AI 与现实世界交互的“手”。我们正从 Copilot 走向 Autopilot，这不仅仅是工具的升级，更是生产力范式的根本性转移。但门槛并没有消失，只是从“如何写代码”转移到了“如何指挥 AI”。